PATPE sur les agents d’IA en enseignement du Web

J’ai réalisé avec une collègue un projet d’aide à la tâche professionnelle enseignante consacré aux agents d’intelligence artificielle en enseignement du Web. Le projet totalisait 280 heures, dont 140 heures sous ma responsabilité, réparties sur l’année scolaire 2025-2026.

L’objectif n’était pas seulement d’essayer de nouveaux outils. Nous voulions comprendre comment les assistants de programmation transforment la manière d’enseigner, d’apprendre, de documenter une démarche et d’évaluer les compétences.

Le contexte

Des environnements comme Cursor, Claude Code, Replit, StackBlitz et les assistants intégrés aux éditeurs changent rapidement les pratiques de développement. En contexte scolaire, leur potentiel est réel, mais ils soulèvent aussi des questions sur l’autonomie, la compréhension du code et l’intégrité académique.

Il fallait donc passer de l’impression générale à une expérimentation structurée, ancrée dans des tâches proches de celles vécues par les élèves.

Les objectifs

• Comparer plusieurs éditeurs et agents d’IA utilisés pour le développement web.
• Mesurer leur apport dans des tâches de conception, de programmation et de documentation.
• Identifier les risques de dépendance, d’erreur et de perte de compréhension.
• Produire des guides, des démonstrations et des repères pédagogiques.
• Adapter les activités et les évaluations à un contexte où l’IA fait partie du travail.

L’approche

Nous avons testé les outils dans des scénarios complets plutôt que dans de simples exemples isolés. Une première expérimentation a porté sur un travail pratique d’application web. Une seconde a simulé un mandat professionnel plus ambitieux autour d’une plateforme québécoise de jeux vidéo.

Le projet a aussi donné lieu à des capsules vidéo, des notes de comparaison, des démonstrations et du matériel partagé dans Teams. Chaque essai cherchait à distinguer ce que l’outil accélère de ce que l’élève doit encore être capable d’expliquer et de valider.

Les résultats

Le projet, terminé en juillet 2026, a produit un ensemble de ressources concrètes pour soutenir l’intégration responsable de l’IA dans les cours de Web. Il a permis de mieux situer les agents comme des outils de conception et de rétroaction, sans en faire des substituts à l’apprentissage.

Les expérimentations ont également nourri la refonte d’activités pédagogiques et la réflexion sur de nouvelles formes d’évaluation.

Les apprentissages

L’IA devient vraiment utile en classe lorsque son usage est visible, explicable et vérifiable. Demander uniquement un résultat final ne suffit plus; il faut aussi observer la démarche, les décisions et la capacité à corriger la proposition de l’outil.

Ce projet a renforcé ma conviction que l’enseignement doit évoluer avec les pratiques professionnelles, tout en protégeant l’acquisition des fondements.